ETH以太坊显卡算力对照表,主流显卡挖矿算力、功耗与能效比一览
以太坊(Ethereum,简称ETH)曾经是全球最大的显卡挖矿项目,在2020年至2022年的牛市期间,无数矿工涌入市场,显卡一度供不应求,虽然以太坊已于2022年9月完成“合并”(The Merge),正式从工作量证明(PoW)转向权益证明(PoS),ETH显卡挖矿已成为历史,但了解当年主流显卡的算力表现,对于如今挖ETC(以太坊经典)等其他PoW币种、选购二手显卡,仍然具有参考价值。
本文整理了主流显卡在Ethash算法下的算力对照表,供大家参考。
NVIDIA显卡ETH算力对照表
| 显卡型号 | 算力(MH/s) | 功耗(W,调优后) | 能效比 |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 120~135 | 250~300 | 约0.45 MH/W |
| RTX 3080 Ti | 100~115 | 230~260 | 约0.44 MH/W |
| RTX 3080 | 95~100 | 220~240 | 约0.42 MH/W |
| RTX 3070 Ti | 78~80 | 180~200 | 约0.41 MH/W |
| RTX 3070 | 60~62 | 115~130 | 约0.50 MH/W |
| RTX 3060 Ti | 60~62 | 115~130 | 约0.50 MH/W |
| RTX 3060 | 48~50 | 95~110 | 约0.47 MH/W |
| RTX 2080 Ti | 58~62 | 140~160 | 约0.40 MH/W |
| RTX 2080 Super | 44~46 | 120~140 | 约0.34 MH/W |
| RTX 2060 Super | 42~44 | 100~110 | 约0.40 MH/W |
| GTX 1080 Ti | 48~52 | 160~180 | 约0.28 MH/W |
| GTX 1070 | 30~32 | 110~130 | 约0.25 MH/W |
| GTX 1060 6G | 22~25 | 90~100 | 约0.25 MH/W |
AMD显卡ETH算力对照表
| 显卡型号 | 算力(MH/s) | 功耗(W,调优后) | 能效比 |
|---|---|---|---|
| RX 6900 XT | 62~64 | 140~160 | 约0.43 MH/W |
| RX 6800 XT | 63~64 | 140~150 | 约0.44 MH/W |
| RX 6700 XT | 44~46 | 110~120 | 约0.40 MH/W |
| RX 6600 XT | 32~33 | 75~85 | 约0.41 MH/W |
| RX 5700 XT | 54~56 | 130~150 | 约0.39 MH/W |
| RX 5600 XT | 40~41 | 100~110 | 约0.39 MH/W |
| RX Vega 64 | 42~45 | 150~170 | 约0.27 MH/W |
| RX 580 8G | 30~32 | 80~90 | 约0.36 MH/W |
| RX 570 8G | 28~30 | 75~85 | 约0.36 MH/W |
说明: 以上数据均为矿工通过核心频率、显存频率、电压等参数调优后的大致水平,实际算力会因驱动版本、挖矿软件(如NiceHash、TeamRedMiner等)、系统设置不同而有所差异。
影响显卡算力的关键因素
- 显存类型与频率:Ethash算法对显存带宽极为敏感,因此GDDR6X显存的3090/3080表现突出,超显存频率往往比超核心频率更有效。
- 显存容量:ETH挖矿要求至少4GB显存(DAG文件后期超过4GB),后期则需要至少5GB,因此4GB显卡逐渐被淘汰。
- 调优水平:合理的降压降频可以大幅提升能效比,例如RTX 3060 Ti调优后功耗可从200W降至120W左右。
- 散热与环境温度:长时间高负载运行,良好的散热有助于算力稳定。
合并之后:显卡挖矿的现状
2022年9月15日,以太坊主网完成合并,正式转向PoS共识机制,显卡无法再挖掘ETH,此后:
- 部分矿工转向ETC(以太坊经典)、RVN(渡鸦币)等仍使用PoW的币种,这些币种同样采用类似算法,算力表现与本表接近;
- 大量矿卡流入二手市场,购买二手显卡时需注意甄别是否存在长时间满负荷运行导致的损耗;
- RTX 30系、RX 60系等高能效显卡在二手市场上仍有一定流通价值。
这份ETH以太坊显卡算力对照表记录了显卡挖矿时代的主流硬件表现,虽然ETH挖矿已成历史,但从中可以看出,能效
The End
发布于:2026-09-26,除非注明,否则均为原创文章,转载请注明出处。

